Mechanisms by which inflammation may increase intestinal cancer risk in inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
Patients with ulcerative colitis and Crohn's disease are at increased risk of developing intestinal cancers via mechanisms that remain incompletely understood. However, chronic inflammation and repeated events of inflammatory relapse in inflammatory bowel disease (IBD) expose these patients to a number of signals known to have tumorigenic effects including persistent activation of the nuclear factor-kappaB and cyclooxygenase-2/prostaglandin pathways, release of proinflammatory mediators such as tumor necrosis factor-alpha and interleukin-6, and enhanced local levels of reactive oxygen and nitrogen species. These inflammatory signals can contribute to carcinogenesis via 3 major processes: 1) by increasing oxidative stress, which promotes DNA mutagenesis thus contributing to tumor initiation; 2) by activating prosurvival and antiapoptotic pathways in epithelial cells, thereby contributing to tumor promotion; and 3) by creating an environment that supports sustained growth, angiogenesis, migration, and invasion of tumor cells, thus supporting tumor progression and metastasis. The present review integrates clinical and basic research observations in an attempt to provide a comprehensive understanding of how inflammatory processes may contribute to intestinal cancer development in IBD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».