Turbulence intensity in the wave boundary layer and bottom friction under (mainly) flat bed conditions
Notice bibliographique
Résumé
Variations with wave energy of near‐bed turbulence and the wave friction factor are investigated in the near‐shore zone for bed states spanning low‐steepness sand ripples and flat bed, and for wave energies extending well into the sheet flow regime. The measurements were made using a 1.7‐MHz pulse‐coherent Doppler profiler in ca. 3‐m mean water depth. Near‐bed turbulence intensities, phase‐averaged over the highest‐1/3 waves, peak at phases between 10° and 55° after the wave crest, this phase decreasing with increasing wave Reynolds number. Wave friction factors computed from near‐bed vertical turbulence intensity fall within the range predicted by existing semi‐empirical formulae, and exhibit broadly similar trends. At the higher end of the observed wave energy range (i.e., in the sheet flow regime), however, the measured friction factors increase with sea‐and‐swell energy faster than the predictions. This anomalous increase is correlated with infragravity wave energy and with mean cross‐shore current speed, but not with other forcing parameters including mean long‐shore current speed, wave skewness, wave asymmetry and wave breaking frequency. It is argued that the anomaly is partly due to additional near‐bed turbulence associated with infragravity waves, and therefore that these data are not inconsistent with Wilson's (1989) parameterization for bottom roughness in oscillatory sheet flow. Peak near‐bed turbulence intensities are independent of wave Reynolds number for Re ≲ 1.2 × 10 6 , but proportional to Re for Re ≳ 1.2 × 10 6 , this abrupt change possibly indicating a critical dependence on Re of turbulence production in the WBL over flat or nearly flat mobile beds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».