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Enregistrement W2142061972 · doi:10.1093/cercor/bhn201

Two Phases of Interhemispheric Inhibition between Motor Related Cortical Areas and the Primary Motor Cortex in Human

2008· article· en· W2142061972 sur OpenAlexafffund
Zhen Ni, Carolyn Gunraj, Aimee J. Nelson, I-Jin Yeh, Gabriel Castillo, T. Hoque, Robert Chen

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuroscienceMotor cortexTranscranial magnetic stimulationPrimary motor cortexCorpus callosumPsychologyPremotor cortexSomatosensory systemStimulationDorsumAnatomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interhemispheric inhibition (IHI) refers to the neurophysiological mechanism in which one hemisphere of the brain inhibits the opposite hemisphere. IHI can be studied by transcranial magnetic stimulation using a conditioning-test paradigm. We investigated IHI from 5 motor related cortical areas in the right hemisphere to the left primary motor cortex (M1). These areas are hand and face representations of M1, dorsal premotor cortex, somatosensory cortex, and dorsolateral prefrontal cortex. Test stimulus was delivered to the left M1 and conditioning stimulus (CS) was delivered to one of 5 motor related cortical areas in the right hemisphere. The time course of IHI, effects of different CS intensities and current directions on IHI were tested. Maximum IHI was found at interstimulus intervals of approximately 10 ms (short latency IHI, SIHI) and approximately 50 ms (long latency IHI, LIHI) for the motor related areas tested. LIHI could be elicited over a wide range of CS intensities, whereas SIHI required higher CS intensities. We conclude that there are 2 distinct phases of IHI from motor related cortical areas to the opposite M1 through the corpus callosum, and they are mediated by different neuronal populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations252
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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