Associations between risk behavior and injury and the protective roles of social environments: an analysis of 7235 Canadian school children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The social etiology of adolescent injury remains poorly understood. The Population Health Framework suggests that the etiology of adolescent injury involves interactions between individual risk factors and the natures of adolescent environments. The purpose of this study was to apply this framework to examination of relationships between adolescent risk taking and injury, and the potential modifying effects of supportive home and school environments. METHODS: The analysis was conducted in a representative sample of 7235 males and females (10-16 years old) from Canada. Results were based on records from the 2001/02 World Health Organization Health Behaviour in School-Aged Children Survey. Individual items and factor analytically derived scales were used to describe and then model injury outcomes, risk behaviors, perceived home, and school climates, and the relationships between these variables in a theory driven etiological analysis. RESULTS: Adolescents with supportive home and school environments experienced lower relative odds of engagement in risk taking behavior and lower relative odds of injury. Gradients were observed between the extent of adolescent risk taking and the occurrence of injury. Interactions were not observed between risk taking behavior, perceived support in home and school climates, and injury. CONCLUSIONS: Risk taking is common among adolescents and plays a role in the etiology of injury. Supportive social climates clearly protect adolescents from engaging in these behaviors, and also the occurrence of some forms of injury. However, once an adolescent chooses to engage in risk taking behaviour, a supportive environment may not protect them from injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».