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Enregistrement W2142071589 · doi:10.1136/gut.46.3.344

Interleukin 10 gene transfer prevents experimental colitis in rats

2000· article· en· W2142071589 sur OpenAlexaff
Giovanni Barbara

Notice bibliographique

RevueGut · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColitisLeukotriene B4MyeloperoxidaseInflammatory bowel diseaseMedicineInflammationImmunologyUlcerative colitisCytokinePharmacologyPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The development of colitis in interleukin 10 (IL-10) deficient mice, together with the known anti-inflammatory and immunomodulatory properties of this cytokine have prompted consideration of IL-10 as a treatment for inflammatory bowel disease (IBD). However, studies using hrIL-10 in IBD models have yielded inconsistent results. AIMS: To examine the therapeutic potential of overexpressing the IL-10 gene before and after the induction of experimental colitis in rats. METHODS: Gene transfer was achieved by intraperitoneal injection of non-replicating human type 5 adenovirus bearing the IL-10 gene, either 24 hours before or one hour after intrarectal administration of dinitrobenzene sulphonic acid in rats. Colonic damage and inflammation was assessed macroscopically and by measuring myeloperoxidase activity and leukotriene B4 concentrations. RESULTS: Gene transfer increased IL-10 protein in serum for up to six days. IL-10 gene transfer prior to colitis improved colitis macroscopically and histologically, and significantly reduced colonic myeloperoxidase activity and leukotriene B4 concentrations. In contrast, IL-10 gene transfer after the onset of colitis had no beneficial effect. CONCLUSIONS: Gene therapy using an adenovirus-IL-10 construct was successful in preventing but not in reversing experimental colitis in the rat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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