Interleukin 10 gene transfer prevents experimental colitis in rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The development of colitis in interleukin 10 (IL-10) deficient mice, together with the known anti-inflammatory and immunomodulatory properties of this cytokine have prompted consideration of IL-10 as a treatment for inflammatory bowel disease (IBD). However, studies using hrIL-10 in IBD models have yielded inconsistent results. AIMS: To examine the therapeutic potential of overexpressing the IL-10 gene before and after the induction of experimental colitis in rats. METHODS: Gene transfer was achieved by intraperitoneal injection of non-replicating human type 5 adenovirus bearing the IL-10 gene, either 24 hours before or one hour after intrarectal administration of dinitrobenzene sulphonic acid in rats. Colonic damage and inflammation was assessed macroscopically and by measuring myeloperoxidase activity and leukotriene B4 concentrations. RESULTS: Gene transfer increased IL-10 protein in serum for up to six days. IL-10 gene transfer prior to colitis improved colitis macroscopically and histologically, and significantly reduced colonic myeloperoxidase activity and leukotriene B4 concentrations. In contrast, IL-10 gene transfer after the onset of colitis had no beneficial effect. CONCLUSIONS: Gene therapy using an adenovirus-IL-10 construct was successful in preventing but not in reversing experimental colitis in the rat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».