O<sub>2</sub>uptake and blood pressure regulation at the onset of exercise: interaction of circadian rhythm and priming exercise
Notice bibliographique
Résumé
Circadian rhythm has an influence on several physiological functions that contribute to athletic performance. We tested the hypothesis that circadian rhythm would affect blood pressure (BP) responses but not O(2) uptake (Vo(2)) kinetics during the transitions to moderate and heavy cycling exercises. Nine male athletes (peak Vo(2): 60.5 ± 3.2 ml·kg(-1)·min(-1)) performed multiple rides of two different cycling protocols involving sequences of 6-min bouts at moderate or heavy intensities interspersed by a 20-W baseline in the morning (7 AM) and evening (5 PM). Breath-by-breath Vo(2) and beat-by-beat BP estimated by finger cuff plethysmography were measured simultaneously throughout the protocols. Circadian rhythm did not affect Vo(2) onset kinetics determined from the phase II time constant (τ(2)) during either moderate or heavy exercise bouts with no prior priming exercise (τ(2) moderate exercise: morning 22.5 ± 4.6 s vs. evening 22.2 ± 4.6 s and τ(2) heavy exercise: morning 26.0 ± 2.7 s vs. evening 26.2 ± 2.6 s, P > 0.05). Priming exercise induced the same robust acceleration in Vo(2) kinetics during subsequent moderate and heavy exercise in the morning and evening. A novel finding was an overshoot in BP (estimated from finger cuff plethysmography) in the first minutes of each moderate and heavy exercise bout. After the initial overshoot, BP declined in association with increased skin blood flow between the third and sixth minute of the exercise bout. Priming exercise showed a greater effect in modulating the BP responses in the evening. These findings suggest that circadian rhythm interacts with priming exercise to lower BP during exercise after an initial overshoot with a greater influence in the evening associated with increased skin blood flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».