Satellite cell number and cell cycle kinetics in response to acute myotrauma in humans: immunohistochemistry<i>versus</i>flow cytometry
Notice bibliographique
Résumé
In humans, muscle satellite cell (SC) enumeration is an important measurement used to determine the myogenic response to various stimuli. To date, the standard practice for enumeration is immunohistochemistry (IHC) using antibodies against common SC markers (Pax7, NCAM). Flow cytometry (FC) analysis may provide a more rapid and quantitative determination of changes in the SC pool with potential for additional analysis not easily achievable with standard IHC. In this study, FC analysis revealed that the number of Pax7(+) cells per milligram isolated from 50 mg of fresh tissue increased 36% 24 h after exercise-induced muscle injury (300 unilateral maximal eccentric contractions). IHC analysis of Pax7 and neural cell adhesion molecule (NCAM) appeared to sufficiently and similarly represent the expansion of SCs after injury (28-36% increase). IHC and FC data illustrated that Pax7 was the most widely expressed SC marker in muscle cross-sections and represented the majority of positive cells, while NCAM was expressed to a lesser degree. Moreover, FC and IHC demonstrated a similar percentage change 24 h after injury (36% increase, Pax7; 28% increase, NCAM). FC analysis of isolated SCs revealed that the number of Pax7(+) cells per milligram in G(2)/M phase of the cell cycle increased 202% 24 h after injury. Number of cells per milligram in G(0)/G(1) and cells in S-phase increased 32% and 59% respectively. Here we illustrate the use of FC as a method for enumerating SC number on a per milligram tissue basis, providing a more easily understandable relation to muscle mass (vs. percentage of myonuclei or per myofibre). Although IHC is a powerful tool for SC analysis, FC is a fast, reliable and effective method for SC quantification as well as a more informative method for cell cycle kinetics of the SC population in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».