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Enregistrement W2142082062 · doi:10.1021/bi036133p

Structure and Dynamics of Lipoplex Formation Examined Using Two-Photon Fluorescence Cross-Correlation Spectroscopy

2004· article· en· W2142082062 sur OpenAlexaff
Dennis Merkle, Susan P. Lees‐Miller, David T. Cramb

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorescence correlation spectroscopyVesicleFluorescenceSpectroscopyChemistryFluorescence spectroscopyOligonucleotideDynamic light scatteringDNABiophysicsCationic polymerizationFluorescence cross-correlation spectroscopyMoleculeBiologyBiochemistryMembraneMaterials sciencePhysicsNanotechnologyNanoparticleOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conditions required to form transfectable lipoplexes have been extensively studied [Zuhorn, I. S., and Hoekstra, D. (2002) J. Membr. Biol. 189, 167-179]. However, to date, experiments have not addressed either the order of events of lipoplex formation in solution or the maximum number of DNA molecules per vesicle in stable single-vesicle lipoplexes. In this study, we have employed two-photon excitation fluorescence correlation spectroscopy (TPE-FCS) and two-photon fluorescence cross-correlation spectroscopy (TPE-XCS) to examine both fluorescence-labeled DNA and cationic vesicle structure and dynamics simultaneously. The dependence of large aggregated lipoplex formation on DNA-to-cationic lipid charge ratio was determined, as was the maximum number of 40 bp double-stranded DNA oligonucleotides able to bind to a single vesicle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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