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Enregistrement W2142086230 · doi:10.1186/1750-1326-9-55

Merging pathology with biomechanics using CHIMERA (Closed-Head Impact Model of Engineered Rotational Acceleration): a novel, surgery-free model of traumatic brain injury

2014· article· en· W2142086230 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMolecular Neurodegeneration · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlzheimer Society Research ProgramAlzheimer Society
Mots-clésTraumatic brain injuryMedicineNeuroscienceConcussionClosed head injuryPhysical medicine and rehabilitationChronic traumatic encephalopathyChimera (genetics)NeurologyPoison controlInjury preventionPsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Traumatic brain injury (TBI) is a major health care concern that currently lacks any effective treatment. Despite promising outcomes from many preclinical studies, clinical evaluations have failed to identify effective pharmacological therapies, suggesting that the translational potential of preclinical models may require improvement. Rodents continue to be the most widely used species for preclinical TBI research. As most human TBIs result from impact to an intact skull, closed head injury (CHI) models are highly relevant, however, traditional CHI models suffer from extensive experimental variability that may be due to poor control over biomechanical inputs. Here we describe a novel CHI model called CHIMERA (Closed-Head Impact Model of Engineered Rotational Acceleration) that fully integrates biomechanical, behavioral, and neuropathological analyses. CHIMERA is distinct from existing neurotrauma model systems in that it uses a completely non-surgical procedure to precisely deliver impacts of prescribed dynamic characteristics to a closed skull while enabling kinematic analysis of unconstrained head movement. In this study, we characterized head kinematics as well as functional, neuropathological, and biochemical outcomes up to 14d following repeated TBI (rTBI) in adult C57BL/6 mice using CHIMERA. RESULTS: Head kinematic analysis showed excellent repeatability over two closed head impacts separated at 24h. Injured mice showed significantly prolonged loss of righting reflex and displayed neurological, motor, and cognitive deficits along with anxiety-like behavior. Repeated TBI led to diffuse axonal injury with extensive microgliosis in white matter from 2-14d post-rTBI. Injured mouse brains also showed significantly increased levels of TNF-α and IL-1β and increased endogenous tau phosphorylation. CONCLUSIONS: Repeated TBI using CHIMERA mimics many of the functional and pathological characteristics of human TBI with a reliable biomechanical response of the head. This makes CHIMERA well suited to investigate the pathophysiology of TBI and for drug development programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle