Lipid screening to prevent coronary artery disease: a quantitative evaluation of evolving guidelines.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is strong evidence to support the treatment of abnormal blood lipid levels among people with cardiovascular disease. Primary prevention is problematic because many individuals with lipid abnormalities may never actually develop cardiovascular disease. We evaluated the 1998 Canadian lipid guidelines to determine whether they accurately identify high-risk adults for primary prevention. METHODS: Using data from the Lipid Research Clinics and receiver operating characteristic (ROC) curves, we compared the diagnostic performance of the 1998 lipid guidelines when risk factors for coronary artery disease (CAD) were counted versus calculating risk using Framingham risk equations. We also compared the diagnostic accuracy of the 1998 guidelines with guidelines previously published by the National Cholesterol Education Program in the United States and the 1988 Canadian Consensus Conference on Cholesterol and then used Canadian Heart Health Survey data to forecast lipid screening and treatment rates for the Canadian population. RESULTS: The Framingham risk equations were more accurate than counting risk factors for predicting CAD risk (areas under the ROC curves, 0.83 [standard deviation (SD) 0.02] v. 0.77 [SD 0.03], p < 0.05). Risk counting was a particularly poor method for predicting risk for women. The 1998 Canadian guidelines identified high-risk individuals more accurately than the earlier guidelines, but the increased accuracy was largely due to a lower false-positive rate or a higher true-negative rate (i.e., increased test specificity). Using the 1998 lipid guidelines we estimate that 5.9 million Canadians currently free of cardiovascular disease would be eligible for lipid screening and 322,705 (5.5%) would require therapy. INTERPRETATION: Calculating risk using risk equations is a more accurate method to identify people at high risk for CAD than counting the number of risk factors present, especially for women, and the 1998 Canadian lipid screening guidelines are significantly better at identifying high-risk patients than the 1988 guidelines. Many of our findings were incorporated into the new 2000 guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,121 | 0,315 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».