Origin of cold bias over the Arabian Sea in Climate Models
Notice bibliographique
Résumé
Almost all climate models in Coupled Model Inter-comparison Project phase five (CMIP5) were found to have a cold bias in Sea Surface Temperature (SST) over the northern Arabian Sea, which is linked to the biases in the Indian Summer Monsoon (ISM). This cold SST bias was attributed to the anomalous cold winds from the north-western part of south Asian landmass during boreal winter. However, the origin of the anomalously strong cold winds over the Arabian Sea and its association with the large-scale circulation is obscure. Here we show that an equatorward bias in subtropical Jetstream during boreal spring season anomalously cools down the northern Arabian Sea and adjoining land regions in CMIP5 models. The models with stronger equatorward bias in subtropical jet are also the ones with stronger cold SST bias over the Arabian Sea. The equatorward shift coupled with enhanced strength of the subtropical jet produce a stronger upper tropospheric convergence, leading to a subsidence and divergence at lower levels over the Arabian deserts. The low entropy air flowing from the Arabian land mass cools the northern Arabian Sea. The weaker meridional temperature gradients in the colder models substantially weaken ISM precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».