LANDSCAPE STRUCTURE AND SPATIAL SCALE AFFECT SPACE USE BY SONGBIRDS IN NATURALLY PATCHY AND HARVESTED BOREAL FORESTS
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of how landscape structure influences patterns of animal space use is critical to developing sustainable landscape management practices. For breeding songbirds that defend a territory embedded within a larger home range, effects of structural change on movement may be manifested at multiple spatial scales. We used radio-telemetry to assess within-territory and home range space use as functions of the proportion of clearcut-harvested versus naturally unforested land for two species of Neotropical migrant songbirds. We tested whether these relationships varied with spatial scale by assessing landscape structure in both the local neighborhood (115 m radius around an individual's territory center) and across the landscape (1250 m radius). Territory size for riparian-associated male Northern Waterthrushes (Seiurus noveboracensis) was curvilinearly related to the proportion of harvested versus naturally unforested land and varied by greater than two orders of magnitude. Waterthrush territories were largest in the most heavily harvested landscapes. Home range space use by male Blackpoll Warblers (Dendroica striata), which are habitat generalists, was influenced by the ratio of clearcuts to natural gaps in both the neighborhood and landscape. Blackpolls may modify their behavior as a result of anthropogenic processes acting at both small and larger spatial scales, but we observed considerable interannual variability. Our results suggest that boreal forest–breeding passerines may be capable of modifying their space use behavior in response to moderate levels of structural change caused by forestry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle