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Enregistrement W2142108126 · doi:10.1177/0883073813501875

Anti– <i>N</i> -Methyl- <scp>D</scp> -Aspartate (NMDA) Receptor Encephalitis

2013· article· en· W2142108126 sur OpenAlexaff
Ori Scott, Lawrence Richer, Karen Forbes, Lyn K. Sonnenberg, Angela Currie, Myroslava Eliyashevska, Helly Goez

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Neurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation HospitalUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNMDA receptorEncephalitisIrritabilityAnti-NMDA receptor encephalitisPsychologyCatatoniaPediatricsMedicinePsychiatryReceptorInternal medicineSchizophrenia (object-oriented programming)CognitionImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anti N-methyl-d-aspartate (NMDA) receptor encephalitis in children is associated with psychiatric changes, seizures, and dyskinesias. We present the first report of autistic regression in a toddler caused by this entity. A 33-month-old boy presented with decreased appetite, irritability, and insomnia following an upper respiratory tract infection. Over the next few weeks he lost language and social skills, and abnormal movements of his hand developed. Within a month, this patient came to fit the diagnostic criteria for autistic spectrum disorder. Upon investigation, anti-NMDA receptor antibodies were found in the boy's cerebrospinal fluid. He was treated with intravenous immunoglobulins and steroids, resulting in reacquisition of language and social skills and resolution of movements. Our case emphasizes the significance of suspecting anti-NMDA receptor encephalitis as the cause of autistic regression, even in an age group where the diagnosis of autistic spectrum disorder is typically made, and especially when presentation follows a febrile illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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