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Enregistrement W2142108419 · doi:10.1111/j.1468-1331.2009.02647.x

In‐hospital myocardial infarction following acute ischaemic stroke: an observational study

2009· article· en· W2142108419 sur OpenAlexafffundabout
Joy Liao, Martin O’Donnell, Frank L. Silver, Deva Thiruchelvam, Gustavo Saposnik, Jiming Fang, Linda Gould, Nabil Hussein Mohamed, Moira K. Kapral

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensHamilton Health SciencesInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Stroke Network
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionModified Rankin ScaleStroke (engine)Internal medicineCardiologyInfarctionCohortCohort studyIschemiaIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Acute myocardial infarction is expected to be an important medical complication following ischaemic stroke. We sought to describe the frequency and clinical impact of in-hospital myocardial infarction following acute ischaemic stroke. METHODS: Consecutive patients with acute ischaemic stroke were identified from the Registry of the Canadian Stroke Network (2003-2006). Stroke severity was measured using the Canadian Neurological Scale (CNS). Functional status at discharge was measured with the modified-Rankin Scale, and categorized into strokes with no or mild-moderate dependency (m-Rankin 0-3) and those with severe dependence or death (m-Rankin 4-6). Multivariable logistic regression was used to determine the association between myocardial infarction and clinical outcome (death or severe dependence at hospital discharge and 1 year mortality), independent of co-morbidities and in-hospital medical complications. RESULTS: In total, 9180 patients with acute ischaemic stroke were included. The mean age was 72 years (SD 13.9) and 48% were female. Overall, 211 (2.3%) patients were reported to have myocardial infarction during hospitalization. At hospital discharge, 64.9% of patients with in-hospital myocardial infarction had died or were severely disabled, compared with 35.8% in the entire cohort. Mortality at 1 year after ischaemic stroke was 56.4% in patients with myocardial infarction and 21.9% in the entire cohort. On multivariable analyses, myocardial infarction was also associated with death or severe dependence at discharge (OR 2.51; 95%CI 1.75-3.59) and mortality within 1 year (HR 1.83; 95%CI 1.51-2.23). Previous history of myocardial infarction (OR 1.50; 95%CI 1.05-2.15), diabetes mellitus (OR 1.55; 95%CI 1.42-2.10), stroke severity (OR 1.13; 95% CI 1.09-1.17) and peripheral vascular disease (OR 1.61; 95%CI 1.04-2.49) were independently associated with myocardial infarction during hospitalization. CONCLUSIONS: Myocardial infarction is an important medical complication after acute ischaemic stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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