IgG, IgM and IgA antibodies against the novel polyprotein in active tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present study was aimed to evaluate whether IgG, IgM and IgA antibodies levels detected against a novel Mycobacterium tuberculosis polyprotein 38 F-64 F (with 38 F being the abbreviation for 38kD-ESAT6-CFP10 and 64 F for Mtb8.4-MPT64-TB16.3-Mtb8) are suitable for diagnosing active tuberculosis, and for monitoring the efficacy of chemotherapy on TB patients. METHODS: In this study, a total of 371 active TB patients without treatment were selected and categorized into S+/C+group (n=143), S-/C+group (n=106) or S-/C- group (n=122). A series of serum samples were collected from 82 active TB patients who had undergone anti-TB chemotherapy for 0-6 months at one month interval. Humoral responses (IgG, IgM and IgA) were determined for the novel Mycobacterium tuberculosis polyprotein using indirect ELISA methods in all of serum samples. RESULTS: For S+/C+, S-/C+and S-/C- active tuberculosis patients before anti-TB chemotherapy, the sensitivities of tests based on IgG were 65.7%, 46.2% and 52.5% respectively; the sensitivities based on IgM were 21.7%, 24.5% and 18.9%; and the sensitivities based on IgA were 25.2%, 17.9% and 23.8%. By combination of three isotypes, for all active tuberculosis patients, the test sensitivity increased to 70.4% with the specificity being 91.5%. After anti-TB chemotherapy, there were no significant differences between groups with different courses of anti-TB chemotherapy. CONCLUSIONS: The novel Mycobacterium tuberculosis polyprotein 38 F-64 F represents potential antigen suitable for measuring IgG, IgM and IgA antibodies. However, the serodiagnostic test based on the 38 F-64 F polyprotein appears unsuitable for monitoring the efficacy of chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».