Stereoselective analysis of 2‐hydroxysebacic acid in urine of patients with Zellweger syndrome and of premature infants fed withmedium‐chain triglycerides
Notice bibliographique
Résumé
The chiral metabolite 2-hydroxysebacic acid (2-HS) is considered to be an important diagnostic marker for peroxisomal disorders. The pathway of formation of 2-HS, excreted in increased amounts in patients with peroxisomal diseases, is not absolutely clear. Moreover, there is no information about the enantiomeric distribution of 2-HS in human urine. Here, we describe the stereodifferentiation of 2-HS in urine samples of nine patients with Zellweger syndrome (ZS), and for the first time in urine samples of premature infants fed a medium-chain triglyceride (MCT)-containing diet. Using enantioselective multidimensional gas chromatography-mass spectrometry, an increased excretion of 2R-HS was observed in all investigated ZS patients. 2-HS was also present in urine samples of premature infants fed MCT. Analogously to the ZS patients, a dominant 2R-HS excretion in the urine samples of the premature infants was identified. The formation of 2-HS is expected to result from the same or similar pathways as described for ZS patients. Additionally, we determined the absolute configuration of urinary 3-hydroxysebacic acid (3-HS) in the cases investigated. The enantioselective analysis provides further information for the diagnosis and treatment of patients with impaired peroxisomal fatty acid oxidation. Further insight into the metabolic origin and the biochemical pathway leading to these urinary metabolites is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».