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Enregistrement W2142114662 · doi:10.2215/cjn.09960911

The New FDA Labeling for ESA—Implications for Patients and Providers

2012· article· en· W2142114662 sur OpenAlexaff
Braden Manns, Marcello Tonelli

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaAlberta Kidney Disease NetworkUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineErythropoiesisFood and drug administrationAnemiaIntensive care medicineDosingClinical trialKidney diseaseDrugHemoglobinDiseasePharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent clinical trials comparing the use of erythropoiesis-stimulating agents targeting low (generally a hemoglobin of 90-115 g/L) and near-normal hemoglobin targets (generally a hemoglobin >130 g/L) in patients with chronic kidney disease have shown no improvements in clinical outcomes (aside from a small reduction in transfusion) and potential harm for erythropoiesis-stimulating agents use targeting near-normal hemoglobin targets. Based on these results, the US Food and Drug Administration recently released modified recommendations for more conservative dosing of erythropoiesis-stimulating agents in patients with CKD. These recommendations now stress individualizing therapy for each patient and using the lowest possible erythropoiesis-stimulating agents dose required to reduce the need for transfusions. The evolution in the management of anemia associated with chronic kidney disease over time and the recent evidence that has stimulated these labeling changes is discussed. Also, the US Food and Drug Administration labeling changes are discussed, and areas of controversy are highlighted. Although the US Food and Drug Administration labeling changes are based on the results of recent large randomized trials testing ESAs targeting near-normal hemoglobin levels, more specific guidance to clinicians would have been helpful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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