Differentiating Symptoms of Complicated Grief and Depression among Psychiatric Outpatients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined whether dimensions of complicated grief (CG) could be distinguished from dimensions of depression and whether these dimensions were differentially affected by group psychotherapy for CG. METHOD: A total of 398 psychiatric outpatients who had experienced one or more significant death losses provided ratings on standard measures of grief and depression. Factor analysis of the 56 items from these measures was used to explore the possibility that grief and depression symptoms would form separate dimensions of distress. Subsamples of the patients also participated in 1 of 2 forms of short-term group therapy for CG. Repeated-measures analysis of variance and calculation of effect sizes were performed to examine changes in the dimensions following treatment. RESULTS: The grief items formed 3 distinct clusters representing different dimensions of CG. None of the depression items loaded highly on these grief dimensions. The depression items formed 2 distinct clusters. Two of the grief dimensions demonstrated the most improvement following group therapy that addressed CG. There was also evidence for differential effectiveness of the 2 forms of group therapy. CONCLUSIONS: When assessing psychiatric patients who have death losses, clinicians should consider different types of grief reactions. Different types of grief reactions may be responsive to different treatments. In the absence of depressive symptoms, clinicians should not assume the absence of CG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».