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Enregistrement W2142118337 · doi:10.22329/jtl.v5i2.234

Academic Service Learning as Pedagogy: An Approach to Preparing Preservice Teachers for Urban Classrooms

2008· article· en· W2142118337 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Teaching and Learning · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCourseworkPedagogyTeacher educationMathematics educationPsychologyLiteracySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT ACADEMIC SERVICE-LEARNING AS PEDAGOGY: AN APPROACH TO PREPARING PRESERVICE TEACHERS FOR URBAN CLASSROOMS Teacher education struggles with multifaceted and increasingly complex issues surrounding preparing majority (White) teachers to work effectively with minority (non-White) students, families and communities. Novice teachers entering the workforce need to be culturally responsive. What are the benefits to students, community, and university when academic service learning (AS-L) is a course component? How does AS-L impact the personal intellectual growth of preservice teachers? This phenomenological qualitative study examined dispositions of 177 preservice teachers engaged in literacy and multicultural education courses with AS-L components. A nesting design was selected for this study situating preservice teachers in the center, surrounded by university teacher education coursework, which in turn, is surrounded by a larger circle encompassing local K-12 public schools and the community at large, where all are located. Data were collected over the course of five consecutive semesters, using four different data sources, with written reflections the primary source. Ethnographic techniques of participant observation, informal and formal interviewing were also used to collect data. Artifacts and field notes resulting from observations and interview transcripts were considered when triangulating reflection data, comparing evidence from different sources and using multiple perceptions to clarify meaning. Using different data sources permitted examination of the same phenomena through different lens. Data were analyzed using open coding, an inductive content analysis, and the constant comparative method, both systematic yet dynamic approaches. Comparing different data sources allowed for the comparison of views, situations, actions, and experiences of different individuals. Data analysis led to four significant categories: displacement, transformation, acceptance, and moving from negative, judgmental attitudes to positive, non-judgmental attitudes. This investigation suggested that AS-L components improved and strengthened teacher education courses in terms of adequately preparing preservice teachers to teach successfully in urban environments. This study resulted in preservice teachers whose dispositions and appreciation of diversity and culturally responsive teaching increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle