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Enregistrement W2142119395 · doi:10.1016/s0195-668x(03)00477-9

Comparative impact of enalapril, candesartan or metoprolol alone or in combination on ventricular remodelling in patients with congestive heart failure

2003· article· en· W2142119395 sur OpenAlexaff
Robert S. McKelvie

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésMedicineCandesartanMetoprololEnalaprilHeart failureCardiologyInternal medicineAngiotensin-converting enzymeAngiotensin IIBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: RESOLVD study patients were randomized to candesartan (C), enalapril (E), or C+E. Patients were later randomized to metoprolol CR (M) or placebo. Examine impact of C or E (C/E), C+E, C+M/E+M, C+E+M on ventricular remodelling in heart failure (HF) over 43 weeks. METHODS AND RESULTS: Four hundred and twenty-six of 768 patients receiving C, E, or C+E were randomized to either M or placebo. Patients were New York Heart Association class II-IV, ejection fraction (EF) <0.40 and 6-min walk distance <500 m. Ejection fraction (EF), cardiac volumes, blood pressures, heart rates, and neurohormones were measured. End diastolic volumes changed +29.4+/-6.4 ml for C/E, +16.6+/-10.4 ml for C+E, +19.7+/-6.5 ml for C+M/E+M, and -6.4+/-7.5 ml for C+E+M (P< or =0.01). End systolic volumes changed +22.9+/-5.8 ml for C/E, +11.9+/-9.1 ml for C+E, +6.0+/-5.7 ml for C+E/E+M, and -16.5+/-7.0 ml for C+E+M (P< or =0.001). Ejection fraction changed +0.01+/-0.01 for C/E, +0.01+/-0.01 for C+E, +0.03+/-0.01 for C+M/E+M, and +0.05+/-0.01 for C+E+M (P< or =0.0001). No significant differences for blood pressure or neurohormones; heart rate for C+M/E+M and C+E+M decreased (P< or =0.01) vs C/E or C+E. CONCLUSION: C+E+M had a modest but beneficial effect on cardiac function compared to the other groups. Combination of C+E+M has potential for providing HF patients with further benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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