Emergency Department Workplace Interruptions Are Emergency Physicians “Interrupt‐driven” and “Multitasking”?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although interruptions have been shown in aviation and other work settings to result in error with serious and sometimes fatal consequences, little is known about interruptions in the emergency department (ED). The authors conducted an observational, time-motion task-analysis study to determine the number and types of interruptions in the ED. METHODS: Emergency physicians were observed in three EDs located in an urban teaching hospital, a suburban private teaching hospital, and a rural community hospital. A single investigator followed emergency staff physicians for 180-minute periods and recorded tasks, interruptions, and breaks-intask. An "interruption" was defined as any event that briefly required the attention of the subject but did not result in switching to a new task. A "break-intask" was defined as an event that required the attention of the physician for more than 10 seconds and subsequently resulted in changing tasks. RESULTS: The mean (+/-SD) total number of patients seen at all three sites during the 180-minute study period was 12.1 +/- 3.7 patients (range 5-20). Physicians performed a mean of 67.6 +/- 15.7 tasks per study period. The mean number of interruptions per 180-minute study period was 30.9 +/- 9.7 and the mean number of breaks-in-task was 20.7 +/- 6.3. Both the number of interruptions (r = 0.63; p < 0.001) and the number of breaks-in-task (r = 0.56; p < 0.001) per observation period were positively correlated with the average number of patients simultaneously managed. CONCLUSIONS: Emergency physicians are "interruptdriven." Emergency physicians are frequently interrupted and many interruptions result in breaks-in-task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».