The influence of repeated administration of poloxamer 407 on serum lipoproteins and protease activity in mouse liver and heart
Notice bibliographique
Résumé
The effects of repeated administration of poloxamer 407 (P-407) on lipoprotein-cholesterol (LP-C) and lipoprotein-triglyceride (LP-TG) fractions and subfractions, as well as the effect on liver and heart proteases, were studied. Repeated administration of P-407 to male CBA mice resulted in a model of atherosclerosis with increased diastolic blood pressure; there was a drastic increase in total serum cholesterol and especially TG. A novel small-angle X-ray scattering method for the determination of the fractional and subfractional composition of LP-C and LP-TG was used. In chronically P-407-treated mice, P-407 significantly increased atherogenic low-density lipoprotein C (LDL-C) fractions, as well as intermediate-density lipoprotein C (IDL-C), and LDL₁₋₃-C subfractions, and very-low-density lipoprotein-C (VLDL-C) fractions, as well as VLDL₁₋₂-C and VLDL₃₋₅-C subfractions), to a lesser extent, the total anti-atherogenic high-density lipoprotein C (HDL-C) fraction, as well as HDL₂-C and HDL₃-C subfractions. Additionally, we demonstrated an increase in the serum chitotriosidase activity, without significant changes in serum matrix metalloprotease (MMP) activity. Morphological changes observed in P-407-treated mice included atherosclerosis in the heart and storage syndrome in the liver macrophages. P-407 significantly increased the activity of cysteine, aspartate proteases, and MMPs in the heart, and only the activity of cathepsin B and MMPs in the liver of mice. Thus, repeated administration of P-407 to mice induced atherosclerosis secondary to sustained dyslipidemia and formation of foamy macrophages in liver, and also modulated the activity of heart and liver proteases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».