Contrast-enhanced Coded Phase-inversion Harmonic Sonography of Knee Synovitis Correlates with Histological Vessel Density: 2 Automated Digital Quantifications
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To use contrast-enhanced coded phase-inversion harmonic B-mode sonography to assess the acoustic enhancement of the synovial area of the knee; and to compare the data with the histological vessel density. METHODS: Eleven patients eligible for a knee arthroscopy were studied. Acoustic quantification was carried out by a digital image analysis program that detects the time-dependent increase [intensity (time) = k x time + C] of gray-level intensity in all the pixels of a specific region of interest (ROI) following intravenous injection of the microbubble contrast agent sulfur hexafluoride. Echo-guided synovial biopsies were carried out in the same ROI. Synovial vessel areas were quantified after Factor VIII immunostaining of synovial biopsies using an automated digital image analysis. RESULTS: Significant (p < 0.05) correlations were observed between histological vessel density and percentage of the synovial area with a k value > 0.01 (r = 0.93) and k(max) values (r = 0.79), as well as between the 2 latter parameters (r = 0.72). The histological vessel density and the 2 acoustic parameters were also significantly correlated with the logarithm of erythrocyte sedimentation rate (r = 0.77, r = 0.87, r = 0.67, respectively) and with log C-reactive protein serum concentration (r = 0.69, r = 0.83, r = 0.62, respectively). CONCLUSION: Contrast-enhanced coded phase-inversion harmonic B-mode sonography coupled with an appropriate data analysis method is a new tool to identify and quantify vessel density in knee synovitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».