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Enregistrement W2142141124 · doi:10.1139/z10-093

The role of Spadefoot Toad tadpoles in wetland trophic structure as influenced by environmental and morphological factors

2010· article· en· W2142141124 sur OpenAlexvenueno aff
D. M. Ghioca-Robrecht, Loren M. Smith

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyTadpole (physics)Trophic levelOmnivoreEcologyDetritusPredationWetlandEcosystemDetritivoreHerbivore

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Larval amphibians reach high densities in playa wetlands in the Southern Great Plains (SGP), USA, and thus may influence the entire structure and function of these ecosystems. We investigated whether both carnivorous and omnivorous morphotypes of Spadefoot Toad tadpoles (New Mexico Spadefoot, Spea multiplicata (Cope, 1863), and Plains Spadefoot, Spea bombifrons (Cope, 1863)) would exhibit a macrophagous feeding behavior that would allow them to occupy several trophic levels in playas. We also compared tadpole diets and foregut widths as influenced by the land use surrounding playas (cultivated versus grassland watersheds), year (dry versus wet year), and body size (snout-to-vent length). Tadpole diets were dominated by detritus and diatoms and tadpole foreguts increased with body size. Generally, more arthropods and less cyanobacteria were found in Spea tadpole diets as tadpoles grew larger, suggesting they influence different trophic levels with age. Foreguts were wider in carnivores than omnivores, suggesting carnivores had increased ability to ingest larger prey. Also, omnivores had wider foreguts in cropland than grassland playas, suggesting they ingest larger food items in cropland playas. From estimates of the amounts of invertebrates, detritus, and algae consumed by Spea tadpoles, we demonstrate that these larvae influence the entire trophic structure of wetland ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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