The frequency and nature of incidental findings in large-field cone beam computed tomography scans of an orthodontic sample
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study is to evaluate the nature and frequency of incidental findings in large-field maxillofacial cone beam computed tomography (CBCT). METHODS: A total of 427 consecutive CBCT radiologic reports obtained for orthodontic purposes were retrospectively reviewed. Findings were summarized and categorized into six anatomic categories. RESULTS: A total of 842 incidental findings were reported in the 427 CBCT scans (1.97 findings/scan). The most prevalent findings were those located in the airway (42.3%), followed by the paranasal sinuses (30.9%), dentoalveolar (14.7%), surrounding hard/soft tissues (4.0%), temporomandibular joint (TMJ) (6.4%), and cervical vertebrae (1.3%) regions. Non-odontogenic findings, defined as those located outside the dentition and associated alveolus, represented 718 of the 842 (85.3%) findings. CONCLUSIONS: This study confirms the high occurrence of incidental findings in large-field maxillofacial CBCT scans in a sample of orthodontically referred cases. The majority are extragnathic findings, which can be normally considered outside the regions of interest of many dental clinicians. Specifically, incidental findings in the naso-oropharyngeal and paranasal air sinuses are the most frequent. This underscores the need for comprehensive review of the entire data volume and the requisite to properly document all findings, regardless of the region of interest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle