Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this report is to uncover the factors behind what has been a very strong productivity performance from the coal mining industry in Canada over the past four decades. It is found that real price movements have had a substantial impact on productivity growth in the coal mining industry in Canada. The real price of coal increased sharply in the 1970s due to higher demand caused by the oil price shock. This increased the profitability of sites of marginal quality and thereby lead to operations on less productive sites than those in production at that point. This had the effect of lowering the average productivity of the overall industry. However, since the 1970s, the real price of coal has fallen steadily, reversing this effect and hence contributing to the high productivity growth of the 1980s and 1990s. Another factor in this impressive productivity performance, at least in the 1980s, was the gradual closing of underground coal mines and the concentration of production on open surface mines. Surface mines typically have higher levels of labour productivity than underground mines, so this effect reinforced the price effect in increasing the average productivity of the industry. The 1990s saw the computerization of several stages of the production process, from site planning to extraction. Despite having the image of an old-fashioned industry, the coal mining industry in Canada is actually among the most intensive users of advanced technologies, and this certainly appears to have contributed to the industry’s strong productivity performance as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».