Reciprocal Powered Time model for Release Kinetic Analysis of Ibuprofen Solid Dispersions in Oleaster Powder, Microcrystalline Cellulose and Crospovidone
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A physically sound derivation for reciprocal power time (RPT) model for kinetic of drug release is given. In order to enhance ibuprofen dissolution, its solid dispersions (SDs) prepared by cogrinding technique using crospovidone (CP), microcrystalline cellulose (MC) and oleaster powder (OP) as a novel carrier and the model applied to the drug release data. METHODS: The drug cogrounds with the carriers were prepared and subjected to the dissolution studies. For elucidation of observed in vitro differences, FT-IR spectroscopy, X-ray diffraction patterns, DSC thermograms and laser particle size measurement were conducted. RESULTS: All drug release data fitted very well to newly derived RPT model. The efficiency of the carriers for dissolution enhancement was in the order of: CP>OP>MC. The corresponding release kinetic parameter derived from the model, t50% (time required for 50% dissolution) for the carrier to drug ratio 2:1 were 2.7, 10.2 and 12.6 min, respectively. The efficiency of novel carrier, OP, was between CP and MC. FT-IR showed no interaction between the carriers and drug. The DSC thermograms and X-ray diffraction patterns revealed a slight reduced crystallinty in the SDs. Also grinding reduced mean particle size of drug from 150.7 to 44.4 microm. CONCLUSIONS: An improved derivation for RPT model was provided which the parameter of the model, t50%, unlike to previous derivations was related to the most important property of the drug i.e. its solubility. The model described very well drug release kinetics from the solid dispersions. Cogrinding was an effective technique in enhancing dissolution rate of ibuprofen. Elaeagnus angostifolia fruit powder was suggested as a novel potential hydrophilic carrier in preparing solid dispersion of ibuprofen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».