Occupational injury in the United Arab Emirates: epidemiology and prevention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The United Arab Emirates (UAE) is developing rapidly, with many foreign construction, farm and industrial workers. AIMS: To assess the epidemiology of occupational injury hospitalizations using a trauma registry. METHODS: Surgical admissions from March 2003 to April 2005 were recorded in the registry at the main trauma hospital in Al Ain city (population 348,000). Prevention-related variables were analysed using SPSS and severity was quantified by injury severity scores (ISS). RESULTS: There were 614 occupational injury hospitalizations, an incidence of approximately 136/100,000 workers/year. Males accounted for 98% of injuries, the 25-44 age group for 69% and non-nationals for 96%. External causes included falls 51%, falling objects 15%, powered machines 11%, animal-related 7% and burns 6%. Median ISS was 4 for all six main external causes. Extremities were most frequently injured, followed by chest, head and neck, abdomen and face. Mean hospitalization duration was 9.4 days, with 36% hospitalized for >1 week. CONCLUSIONS: The main external causes were proportionately much more frequent than in industrialized countries. Effective countermeasures are needed to reduce the incidence and severity of occupational injury among vulnerable migrant workers in the UAE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle