Sampling and analysis of chemical element concentration distribution in rock units and orebodies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Existing sampling techniques applied within known orebodies, such as sampling along mining drifts, yield element concentration values for larger blocks of ore if they are extended into their surroundings. The resulting average concentration values have relatively small "extension variance". These techniques can be used for multifractal modeling as well as ore reserve estimation approaches. Geometric probability theory can aid in local spatial covariance modeling. It provides information about increase of variability of element concentration over short distances exceeding microscopic scale. In general, the local clustering of ore crystals results in small-scale variability known as the "nugget effect". Parameters to characterize spatial covariance estimated from ore samples subjected to chemical analysis for ore reserve estimation may not be valid at local scale because of the nugget effect. The novel method of local singularity mapping applied within orebodies provides new insights into the nature of the nugget effect. Within the Pulacayo orebody, Bolivia, local singularity for zinc is linearly related with logarithmically transformed concentration value. If there is a nugget effect, moving averages resulting from covariance models or estimated by other methods that have a smoothing effect, such as kriging, can be improved by incorporating local singularities indicating local element enrichment or depletion. Although there have been many successful applications of the multifractal binomial/p model, its application within the Pulacayo orebody results in inconsistencies, indicating some shortcomings of this relatively simple approach. Local singularity analysis and universal multifractal modeling are two promising new approaches to improve upon results obtained by commonly used geostatistical techniques and use of the binomial/p model. All methods in this paper are illustrated using a single example (118 Pulacayo zinc values), and several techniques are applied to other orebody datasets (Whalesback copper deposit, Witwatersrand goldfields and Black Cargo titanium deposit). Additionally, it is discussed that nugget effects exist in a binary series of alternating mostly gneiss and metabasite previously derived from KTB borehole velocity and lithology logs, and within a series of 2796 copper concentration values from this same drill-hole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».