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Enregistrement W2142163553 · doi:10.1176/ps.2007.58.1.79

Antidepressant Utilization in British Columbia From 1996 to 2004: Increasing Prevalence but Not Incidence

2007· article· en· W2142163553 sur OpenAlexaffabout
Colette B. Raymond, Steven G. Morgan, Patrícia Caetano

Notice bibliographique

RevuePsychiatric Services · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntidepressantIncidence (geometry)MedicineEnvironmental healthPsychiatryEmergency medicineDemographyGerontologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Expenditures on antidepressants in Canada are rapidly increasing; yet few studies have analyzed the characteristics of antidepressant users. This study investigated the prevalence and incidence of antidepressant use in British Columbia over eight years. METHODS: Antidepressant utilization and demographic data were assessed for the population of British Columbia from 1996 to 2004. Prescription claims were identified within the PharmaNet database for serotonin reuptake inhibitors (SSRI), tricyclics, monoamine oxidase inhibitors, bupropion (categorized separately for smoking cessation), and "novel" antidepressants, such as venlafaxine. Incident utilization (dispensed "first" antidepressant after two years without an antidepressant claim) and prevalent utilization were analyzed. All cohort members were required to have continuous registration with British Columbia medical services for at least two years before the first antidepressant claim. RESULTS: Prevalence of antidepressant use doubled, from 34 to 72 users per 1,000 population, between 1996 and 2004. The prevalence of particular classes of antidepressants also changed over time. Prevalence of novel antidepressants and SSRIs increased, although incidence of SSRIs decreased. Prevalent and incident use of bupropion for smoking cessation peaked in 1999 but then declined. Quarterly incident antidepressant use increased in 1998 and 1999 (6.5 and 11.3 users per 1,000) but decreased through 2004 (4.2 users per 1,000). Those aged 20 to 44 years and those aged 45 to 64 years showed the greatest peak in incident antidepressant use. A socioeconomic gradient in prescribing was observed. CONCLUSIONS: Prevalent antidepressant use has increased dramatically since 1996. By contrast, incident use increased from 1998 to 1999 but then decreased through 2004. Many complex factors likely contribute to antidepressant prescribing patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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