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Enregistrement W2142163781 · doi:10.5267/j.esm.2015.2.002

Study of loading waveform, loading duration, rest period and stress level on fatigue life of asphalt mixtures

2015· article· en· W2142163781 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Mansourkhaki, Alireza Samdzadeh, Majid Jebalbarezi

Notice bibliographique

RevueEngineering Solid Mechanics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltWaveformDuration (music)Materials scienceRest (music)Structural engineeringStress (linguistics)Period (music)Composite materialEngineeringAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this paper is to study the effects of haversinse and triangular loading waveforms on the fatigue life of Hot Mix Asphalt (HMA) specimens.Effects of load duration, rest period and stress level are also studied for the asphalt mixtures at 25oC.An indirect tensile test with strain control was performed to determine the fatigue life of asphalt.The fatigue tests were performed at two stress levels (170 and 250 kPa), two waveforms (haversine and triangle), three load duration (100, 200, 400 ms), and two rest period to load duration ratios (4 and 9).The obtained results showed that fatigue life of haversine waveform is less than fatigue life of triangle waveform.As the area under the loading curve is increased (stress level is increased or deformed), effect of rest period on the fatigue life decreases.On the other hand, as the tire contact area is increased, the induced tire pressure reduction decreases its destructive effects on the asphalt layer.As the load duration is decreased, fatigue life will increase.This effect is more pronounced for lower stress levels than the higher stress levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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