International Prevalence, Recognition, and Treatment of Cardiovascular Risk Factors in Outpatients With Atherothrombosis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Atherothrombosis is the leading cause of cardiovascular morbidity and mortality around the globe. To date, no single international database has characterized the atherosclerosis risk factor profile or treatment intensity of individuals with atherothrombosis. OBJECTIVE: To determine whether atherosclerosis risk factor prevalence and treatment would demonstrate comparable patterns in many countries around the world. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: The Reduction of Atherothrombosis for Continued Health (REACH) Registry collected data on atherosclerosis risk factors and treatment. A total of 67,888 patients aged 45 years or older from 5473 physician practices in 44 countries had either established arterial disease (coronary artery disease [CAD], n = 40,258; cerebrovascular disease, n = 18,843; peripheral arterial disease, n = 8273) or 3 or more risk factors for atherothrombosis (n = 12,389) between 2003 and 2004. MAIN OUTCOME MEASURES: Baseline prevalence of atherosclerosis risk factors, medication use, and degree of risk factor control. RESULTS: Atherothrombotic patients throughout the world had similar risk factor profiles: a high proportion with hypertension (81.8%), hypercholesterolemia (72.4%), and diabetes (44.3%). The prevalence of overweight (39.8%), obesity (26.6%), and morbid obesity (3.6%) were similar in most geographic locales, but was highest in North America (overweight: 37.1%, obese: 36.5%, and morbidly obese: 5.8%; P<.001 vs other regions). Patients were generally undertreated with statins (69.4% overall; range: 56.4% for cerebrovascular disease to 76.2% for CAD), antiplatelet agents (78.6% overall; range: 53.9% for > or =3 risk factors to 85.6% for CAD), and other evidence-based risk reduction therapies. Current tobacco use in patients with established vascular disease was substantial (14.4%). Undertreated hypertension (50.0% with elevated blood pressure at baseline), undiagnosed hyperglycemia (4.9%), and impaired fasting glucose (36.5% in those not known to be diabetic) were common. Among those with symptomatic atherothrombosis, 15.9% had symptomatic polyvascular disease. CONCLUSION: This large, international, contemporary database shows that classic cardiovascular risk factors are consistent and common but are largely undertreated and undercontrolled in many regions of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».