Perceptions of Musicians: Gender Stereotypes and Social Role Theory
Notice bibliographique
Résumé
Research reports of consistent gender differences in the selection of musical instruments (i.e. trumpets for boys and flutes for girls). As observed in other domains, social perception research shows comparably negative evaluations of individuals engaged in activities atypical to their gender. The present study investigated college students' evaluations of fictitious male or female musicians playing either a masculine (drum and tuba) or feminine (flute or harp) instrument. Using a semantic differential scale, the 98 students were asked their impressions of each of the four fictitious musicians according to masculine (dominant, leadership, activity), feminine (warm, sensitive, caring), or gender-neutral (adjustment, happiness, success) descriptors. Results showed that female musicians were perceived as more dominant, active, and better leaders than male musicians. Moreover, musicians of feminine instruments were perceived as more caring, warm, sensitive, and better adjusted; but less dominant and prone to leadership than musicians of masculine instruments. Finally, the hypothesised interaction between instrument gender and musician sex was significant. Specifically, males and females were judged equivalently for masculine instruments, but males playing feminine instruments were perceived as less dominant, active, and better leaders than females playing the same instruments. Implications for gender stereotypes and social role theory are discussed, and directions for future research are outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».