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Enregistrement W2142170680 · doi:10.1634/theoncologist.2011-0237

Sorafenib for Patients with Advanced Angiosarcoma: A Phase II Trial from the French Sarcoma Group (GSF/GETO)

2012· article· en· W2142170680 sur OpenAlexfundno aff
Isabelle Ray‐Coquard, Antoîne Italiano, Emmanuelle Bompas, Axel Le Cesne, Y Robin, Christine Chevreau, Jacques‐Olivier Bay, Guilhem Bousquet, Sophie Piperno‐Neumann, Nicolás Isambert, L. Lemaître, Charles Fournier, Eric Gauthier, Olivier Collard, Didier Cupissol, Stéphanie Clisant, Jean‐Yves Blay, Nicolas Penel

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Tumors and Angiosarcomas
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Cancer ResearchInstitut National Du Cancer
Mots-clésAngiosarcomaMedicineSorafenibSarcomaSoft tissue sarcomaClinical endpointInternal medicineSurgeryToxicityOncologyChemotherapyClinical trialPathologyHepatocellular carcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Angiosarcomas account for <2% of all soft tissue sarcomas. This subtype is one of the most aggressive forms of soft tissue sarcoma. The prognosis for angiosarcoma patients in the advanced phase remains poor with current cytotoxic agents (progression-free survival [PFS] time of ∼4 months and overall survival [OS] time of ∼8 months). We investigated the antitumor activity of sorafenib in patients with metastatic or advanced angiosarcomas in a phase II trial. METHODS: We conducted a stratified phase II trial. The primary endpoint was the progression-free rate (PFR) at 9 months according to the Response Evaluation Criteria in Solid Tumors. A two-stage design (optimal Simon design) was used. Patients received sorafenib (400 mg twice daily) for 9 months until unacceptable toxicity or tumor progression. Central pathological and radiological reviews were performed. Data on stratum A (superficial angiosarcoma) and stratum B (visceral angiosarcoma) are currently available. This trial is registered with ClinicalTrials.gov (identifier, NCT00874874). FINDINGS: Strata A and B recruited 26 and 15 patients, respectively. The median age was 63 years (range, 31-82 years), with 17 male and 24 female patients. Fourteen cases arose in irradiated fields. Thirty patients (73.0%) had been pretreated with conventional chemotherapy. No unexpected toxicity occurred. The PFR at 9 months was 3.8% in stratum A and 0.0% in stratum B. The median PFS times were 1.8 months and 3.8 months, respectively, whereas the median OS times were 12.0 months and 9.0 months, respectively. No responses were observed in chemotherapy-naïve patients, whereas a 40% tumor control rate and 23% response rate were observed in the pretreated population. In this cohort, no activating mutation of the KDR gene (exons 15, 16, 24) was detected. INTERPRETATION: Sorafenib showed limited antitumor activity in pretreated patients only, for both visceral and superficial angiosarcoma, but tumor control was of short duration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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