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Enregistrement W2142173974 · doi:10.1111/gcb.12953

Climate change‐induced vegetation change as a driver of increased subarctic biogenic volatile organic compound emissions

2015· article· en· W2142173974 sur OpenAlexaff
Hanna Valolahti, Minna Kivimäenpää, Patrick Faubert, Anders Michelsen, Riikka Rinnan

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesMaj ja Tor Nesslingin SäätiöNational Research FoundationCarlsbergfondetDanmarks GrundforskningsfondDanmarks Frie ForskningsfondVillum Fonden
Mots-clésSubarctic climateClimate changeEnvironmental scienceVegetation (pathology)Volatile organic compoundEnvironmental chemistryPhysical geographyAtmospheric sciencesChemistryGeologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emissions of biogenic volatile organic compounds (BVOCs) have been earlier shown to be highly temperature sensitive in subarctic ecosystems. As these ecosystems experience rapidly advancing pronounced climate warming, we aimed to investigate how warming affects the BVOC emissions in the long term (up to 13 treatment years). We also aimed to assess whether the increased litterfall resulting from the vegetation changes in the warming subarctic would affect the emissions. The study was conducted in a field experiment with factorial open-top chamber warming and annual litter addition treatments on subarctic heath in Abisko, northern Sweden. After 11 and 13 treatment years, BVOCs were sampled from plant communities in the experimental plots using a push-pull enclosure technique and collection into adsorbent cartridges during the growing season and analyzed with gas chromatography-mass spectrometry. Plant species coverage in the plots was analyzed by the point intercept method. Warming by 2 °C caused a 2-fold increase in monoterpene and 5-fold increase in sesquiterpene emissions, averaged over all measurements. When the momentary effect of temperature was diminished by standardization of emissions to a fixed temperature, warming still had a significant effect suggesting that emissions were also indirectly increased. This indirect increase appeared to result from increased plant coverage and changes in vegetation composition. The litter addition treatment also caused significant increases in the emission rates of some BVOC groups, especially when combined with warming. The combined treatment had both the largest vegetation changes and the highest BVOC emissions. The increased emissions under litter addition were probably a result of a changed vegetation composition due to alleviated nutrient limitation and stimulated microbial production of BVOCs. We suggest that the changes in the subarctic vegetation composition induced by climate warming will be the major factor indirectly affecting the BVOC emission potentials and composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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