Evaluating the aggregate structure in hot-mix asphalt using three-dimensional computer modeling and particle packing simulations
Notice bibliographique
Résumé
In a hot-mix asphalt (HMA) pavement, the aggregate structure serves as a backbone and is primarily responsible for resisting pavement distresses. A sound aggregate structure implies optimal packing of aggregates providing both particle–particle contact and sufficient void space to fill in asphalt. In this paper, three-dimensional particle packing concepts are applied to the study of aggregate structure in HMA. A sequential deposition packing algorithm was used for packing typical aggregate gradations. The packing fraction and the distribution of particle–particle contacts in the simulated compact were studied. The packing simulation gave satisfactory results when aggregates above a certain minimum size were considered. Regression models were established to estimate the coordination number of any size aggregate in the compact. Such studies, in conjunction with the recent advances in X-ray computed tomography imaging techniques and discrete element modeling (DEM) simulations, have tremendous potential to help develop a deeper understanding of the HMA aggregate structure, develop and optimize the various parameters that describe the aggregate structure, and relate these parameters to the performance of pavements in a scientific way.Key words: packing, aggregate structure, computer simulation, aggregate–aggregate contact, pavement performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».