Quantitative PCR Targeting 16S rRNA and Reductive Dehalogenase Genes Simultaneously Monitors Multiple<i>Dehalococcoides</i>Strains
Notice bibliographique
Résumé
The 16S rRNA gene provides insufficient information to infer the range of chloroorganic electron acceptors used by different Dehalococcoides organisms. To overcome this limitation and provide enhanced diagnostic tools for growth measurements, site assessment, and bioremediation monitoring, a quantitative real-time PCR (qPCR) approach targeting 16S rRNA genes and three Dehalococcoides reductive dehalogenase (RDase) genes with assigned function (i.e., tceA, bvcA, and vcrA) was designed and evaluated. qPCR standard curves generated for the RDase genes by use of genomic DNA from Dehalococcoides pure cultures correlated with standard curves obtained for both Bacteria- and Dehalococcoides-targeted 16S rRNA genes, suggesting that the RDase genes are useful targets for quantitative assessment of Dehalococcoides organisms. RDase gene probe/primer pairs were specific for the Dehalococcoides strains known to carry the diagnostic RDase gene sequences, and the qPCR method allowed the detection of as few as 1 to 20 and quantification of as few as 50 to 100 tceA, bvcA, or vcrA gene targets per PCR volume. The qPCR approach was applied to dechlorinating enrichment cultures, microcosms, and samples from a contaminated site. In characterized enrichment cultures where known Dehalococcoides strains were enumerated, the sum of the three RDase genes equaled the total Dehalococcoides cell numbers. In site samples and chloroethane-dechlorinating microcosms, the sum of the three RDase genes was much less than that predicted by Dehalococcoides-targeted qPCR, totaling 10 to 30% of the total Dehalococcoides cell numbers. Hence, a large number of Dehalococcoides spp. contain as-yet-unidentified RDase genes, indicating that our current understanding of the dechlorinating Dehalococcoides community is incomplete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».