Effects of cyclic AMP response element binding protein–Zhangfei (CREBZF) on the unfolded protein response and cell growth are exerted through the tumor suppressor p53
Notice bibliographique
Résumé
Zhangfei/CREBZF, a basic region-leucine zipper (bLZip) transcription factor, is a potent suppressor of growth and the unfolded protein response (UPR) in some cancer cell lines, including the canine osteosarcoma cell line, D-17. However, the effects of Zhangfei are not universal, and it has no obvious effects on untransformed cells and some cancer cell lines, suggesting that Zhangfei may act through an intermediary that is either not induced or is defective in cells that it does not affect. Here we identify the tumor suppressor protein p53 as this intermediary. We show the following: in cells ectopically expressing Zhangfei, the protein stabilizes p53 and co-localizes with it in cellular nuclei; the bLZip domain of Zhangfei is required for its profound effects on cell growth and interaction with p53. Suppression of p53 by siRNA at least partially inhibits the effects of Zhangfei on the UPR and cell growth. The effects of Zhangfei on D-17 cells is mirrored by its effects on the p53-expressing human osteosarcoma cell line U2OS, while Zhangfei has no effect on the p53-null osteosarcoma cell line MG63. In U2OS cells, Zhangfei displaces the E3 ubiquitin ligase mouse double minute homolog 2 (Mdm2) from its association with p53, suggesting a mechanism for the effects of Zhangfei on p53.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».