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Enregistrement W2142190499 · doi:10.1002/sia.5322

Sacrificial BSA to block non‐specific adsorption on organosilane adlayers in ultra‐high frequency acoustic wave sensing

2013· article· en· W2142190499 sur OpenAlexafffund
Sonia Sheikh, Christophe Blaszykowski, Michael Thompson

Notice bibliographique

RevueSurface and Interface Analysis · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Resonator Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTrichlorosilaneBiosensorStreptavidinSurface acoustic waveAvidinAdsorptionResonatorNanotechnologyChemistryMaterials scienceOptoelectronicsBiotinOrganic chemistryAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This follow‐up study describes the implementation of recently developed cross‐linking trichlorosilane surface chemistry with acoustic wave sensing technology for the real‐time and label‐free detection of biotin/avidin interactions. Biosensing platforms consist of unelectroded piezoelectric quartz resonator discs onto which functionalizable mixed organosilane adlayers are prepared using a new trichlorosilane cross‐linker in combination with a shorter monofunctional diluent molecule. Thiolated or aminated biotin probes can next be anchored to the mixed assembly in a single, preactivation‐free step through site‐specific coupling at pentafluorophenyl ester head moieties. Biosensing properties are assessed at ultra‐high frequency (>0.74 GHz) with the highly sensitive electromagnetic piezoelectric acoustic sensor using micromolar buffered solutions of avidin. This biosensor prototype – which generally displays good reproducibility – uses sacrificial bovine serum albumin to block non‐specific adsorption. This preliminary work in buffer constitutes an important step towards the development of real‐world biosensors able to perform with more demanding biological samples. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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