Climate change and the initiation of spring breeding by deer mice in the Kananaskis Valley, 1985–2003
Notice bibliographique
Résumé
Deer mice (Peromyscus maniculatus (Wagner, 1845)) in the Kananaskis Valley were monitored from 1985 to 2003 by livetrapping, and first parturition dates were compared among years and examined in relation to spring weather. On average, first litters were conceived on 2 May, well after the winter snowpack melted (19 March) and just before average temperatures reached 0 °C (8 May). First parturitions took place on 26 May, when average temperatures were above freezing. The average temperature at the time of conceptions (late April – early May) declined by approximately 2 °C, and the date that the average temperatures reached 0 °C was 11 days later, between 1985 and 2003, with potential effects for summer phenology. Spring temperatures, but not snowfall, were related to the El Niño Southern Oscillation index. The initiation of breeding by deer mice was variable among years, but was not related to snowfall or temperature and did not change, on average, between 1985 and 2003. The decrease in spring temperatures had no noticeable effects on breeding success. We conclude that photoperiod may be a primary cue for the initiation of spring breeding and that food resources over winter may explain the among-year variation in the initiation of breeding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».