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Enregistrement W2142203429 · doi:10.1080/104732200750051175

Occupational Health Concerns in the Welding Industry

2000· article· en· W2142203429 sur OpenAlexaffabout
R. E. Korczynski

Notice bibliographique

RevueApplied Occupational and Environmental Hygiene · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThreshold limit valuePersonal protective equipmentOzoneMedicineEnvironmental healthEnvironmental scienceChemistryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Workplace Safety and Health Branch initiated a proactive study in the welding industry in Manitoba. Eight welding companies participated in this study. Health concerns raised by welders were welders' flash, sore/red/teary eyes, headaches, nosebleeds, and a black mucous discharge from their nasal membrane. Most welders expressed concern regarding excessive smoke levels in the workplace and inadequate ventilation. Types of welding identified were MIG mild steel, MIG stainless steel, and TIG aluminum. Monitoring involved an assessment of noise levels, fume composition, and carbon monoxide and ozone concentrations. Metal analyses were according to National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH) Method 7300. Noise dosimeters used were the Quest model 100 and Micro 14 & 15. Carbon monoxide was monitored using the Gastech Model 4700 and ozone using the AID Portable Ozone Meter Model 560. In Manitoba, a hearing conservation program is required when the equivalent sound exposure level (normalized Lex 8-hr) exceeds 80 dBA-weighted. The American Conference of Governmental Industrial Hygienists' threshold limit value-time weighted average (ACGIH TLV-TWA) for iron is 5.0 mg/m3, manganese is 0.2 mg/m3, carbon monoxide is 25 ppm, and ozone is 0.05 ppm (heavy work), 0.08 ppm (moderate work), and 0.1 ppm (light work). Welders' personal exposures to manganese ranged from 0.01-4.93 mg/m3 (N = 42; AM = 0.5; GM = 0.2; SD +/- 0.9; GSD +/- 3.2) and to iron ranged from 0.04-16.29 mg/m3 (N = 42; AM = 3.0; GM = 1.4; SD +/- 3.5; GSD +/- 2.5). Noise exposures ranged from 79-98 dBA (N = 44; AM = 88.9; GM = 88.8; SD +/- 4.2; GSD +/- 1.0). Carbon monoxide levels were less than 5.0 ppm (at source) and ozone levels varied from 0.4-0.6 ppm (at source). Ventilation upgrades in the workplace were required in most welding shops. Only 7 percent of the welders wore respiratory protection. A hearing conservation program and hearing protection were required at all monitored workplaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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