Left Ventricular Versus Simultaneous Biventricular Pacing in Patients With Heart Failure and a QRS Complex ≥120 Milliseconds
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Left ventricular (LV) pacing alone may theoretically avoid deleterious effects of right ventricular pacing. METHODS AND RESULTS: In a multicenter, double-blind, crossover trial, we compared the effects of LV and biventricular (BiV) pacing on exercise tolerance and LV remodeling in patients with an LV ejection fraction ≤35%, QRS ≥120 milliseconds, and symptoms of heart failure. A total of 211 patients were recruited from 11 centers. After a run-in period of 2 to 8 weeks, 121 qualifying patients were randomized to LV followed by BiV pacing or vice versa for consecutive 6-month periods. The greatest improvement in New York Heart Association class and 6-minute walk test occurred during the run-in phase before randomization. Exercise duration at 75% of peak Vo(2) (primary outcome) increased from 9.3±6.4 to 14.0±11.9 and 14.3±12.5 minutes with LV and BiV pacing, respectively, with no difference between groups (P=0.4327). LV ejection fraction improved from 24.4±6.3% to 31.9±10.8% and 30.9±9.8% with LV and BiV pacing, respectively, with no difference between groups (P=0.4530). Reductions in LV end-systolic volume were likewise similar (P=0.6788). The proportion of clinical responders (≥20% increase in exercise duration) to LV and BiV pacing was 48.0% and 55.1% (P=0.1615). Positive remodeling responses (≥15% reduction in LV end-systolic volume) were observed in 46.7% and 55.4% (P=0.0881). Overall, 30.6% of LV nonresponders improved with BiV and 17.1% of BiV nonresponders improved with LV pacing. CONCLUSION: LV pacing is not superior to BiV pacing. However, nonresponders to BiV pacing may respond favorably to LV pacing, suggesting a potential role as tiered therapy. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00901212.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».