Mental Health of Extremely Low Birth Weight Survivors in Their 30s
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the risk for psychiatric disorders among extremely low birth weight (ELBW) survivors in their early to mid-30s and to determine whether those born small for gestational age or those exposed to a full course of antenatal corticosteroids (ACS) were at particularly high risk. METHODS: A prospective, longitudinal, population-based cohort of 84 ELBW survivors and 90 normal birth weight (NBW) control participants born in Ontario, Canada from 1977 to 1982 were assessed by interviewers naive to birth weight status using the Mini-International Neuropsychiatric Interview. RESULTS: ELBW survivors had lower odds of an alcohol or substance use disorder but higher odds of current non-substance-related psychiatric problems (odds ratio [OR] = 2.47; 95% confidence interval [CI], 1.19-5.14). Those born ELBW and SGA exhibited the same patterns with larger effects. ACS-exposed ELBW survivors had even higher odds of any current non-substance-related psychiatric disorder (OR = 4.41; 95% CI, 1.65-11.82), particularly generalized anxiety disorder (OR = 3.42; 95% CI, 1.06-11.06), the generalized type of social phobia (OR = 5.80; 95% CI, 1.20-27.99), and the inattentive subtype of attention-deficit/hyperactivity disorder (OR = 11.45; 95% CI, 2.06-63.50). CONCLUSIONS: In their early to mid-30s, ELBW survivors were less likely to have alcohol or substance use disorders but may be at greater risk for other psychiatric problems. Those exposed to ACS were at especially high risk and manifested no reduction in alcohol or substance use disorders. ELBW survivors exposed to ACS may be a special group at risk for psychopathology in adulthood.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle