Temperature-Dependent Development and Life Table Parameters of<i>Octodonta nipae</i>(Coleoptera: Chrysomelidae)
Notice bibliographique
Résumé
The effect of temperature on the development, survivorship, fecundity, and life table parameters of Octodonta nipae (Maulik) (Coleoptera: Chrysomelidae), was studied at seven constant temperatures of 17.5, 20, 22.5, 25, 27.5, 30, and 32.5°C. Preliminary experiments showed that no development was observed at 15 and 35°C. All individuals completed development and females laid eggs from 20 to 30°C. There was a significant decrease in male and female longevity with increasing temperatures from 20 to 30°C. The longest and shortest longevity were 203.5 and 73.7 d for males, and 178.7 and 57.6 d for females, respectively. Females produced on average 62.7, 88.9, 116.8, 70.0, and 47.3 eggs and the life expectancy for a newborn egg was 171.6, 148.7, 114.9, 89.2, and 94.8 d at 20, 22.5, 25, 27.5 and 30°C, respectively. Life history data were analyzed by using an age-stage, two-sex life table. The intrinsic rate of increase (r) and the finite rate of increase (λ) of O. nipae increased with increasing temperatures from 20 to 30°C, while the mean generation time (T) decreased within this temperature range. The r was 0.0155, 0.0249, 0.0339, 0.0361, and 0.0383 d(-1) at 20, 22.5, 25, 27.5, and 30°C, respectively. The net reproductive rate (r(0)) was highest at 25°C (35.0 offspring), and lowest at 20°C (17.0 offspring). T was shortest at 30°C (76.4 d). The results showed that temperature greatly affected the fecundity and life table parameters of O. nipae, and a suitable temperature for population development and fecundity was at 25°C. The life table data can be used for the projection of population growth and evaluation of control programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».