Fatty acid composition of beef steers as affected by diet and fat depot
Notice bibliographique
Résumé
Subcutaneous and perirenal fatty acid (FA) profiles were compared in steers fed a control diet (70 : 30 red clover silage (RC) : barley concentrate), a diet with sunflower seed (SS) substituted for barley, and diets with 15% or 30% wheat dried distillers’ grain with solubles (DDGS-15 and DDGS-30) substituted for RC and SS. Perirenal fat (PRF) versus subcutaneous fat (SCF) had greater proportions of total saturated FA (SFA) and branched chain FA (BCFA), and lower proportions of total and major cis-monounsaturated FA (c-MUFA). Addition of SS to the diet did not change the proportions of total and major c-MUFA and n-6 polyunsaturated FA (PUFA), but led to decreases in the proportions of total and major SFA, BCFA and n-3 PUFA. Progressive substitutions with DDGS led to no further changes in the proportions of total and major SFA and n-3 PUFA, but decreased the proportions of BCFA and c9-16:1, and increased the proportions of c9-18:1 and n-6 PUFA. Feeding SS and DDGS-15 diets yielded the largest proportions of total and major t-18:1 (t11- and t13-/t14-18:1) isomers in PRF and conjugated lineolic acid (CLA) isomers (t7, c9- and t9, c11-18:2) in SCF, but responses were diminished when feeding the DDGS-30 diet. Subcutaneous fat versus PRF from steers fed SS and DGGS diets had larger proportions of non-conjugated 18:2 biohydrogenation products (i.e. atypical dienes) than the control diet. Overall, feeding SS and DDGS-15 diets raised the proportions of t11- 18:1 in PRF and c9, t11-18:2 in SCF, which have potential human health benefits, but feeding DDGS-30 was less effective.Keywords: Beef, rumenic acid, vaccenic acid
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».