Jellyfish blooms result in a major microbial respiratory sink of carbon in marine systems
Notice bibliographique
Résumé
Jellyfish blooms occur in many estuarine and coastal regions and may be increasing in their magnitude and extent worldwide. Voracious jellyfish predation impacts food webs by converting large quantities of carbon (C), fixed by primary producers and consumed by secondary producers, into gelatinous biomass, which restricts C transfer to higher trophic levels because jellyfish are not readily consumed by other predators. In addition, jellyfish release colloidal and dissolved organic matter (jelly-DOM), and could further influence the functioning of coastal systems by altering microbial nutrient and DOM pathways, yet the links between jellyfish and bacterioplankton metabolism and community structure are unknown. Here we report that jellyfish released substantial quantities of extremely labile C-rich DOM, relative to nitrogen (25.6 ± 31.6 C:1N), which was quickly metabolized by bacterioplankton at uptake rates two to six times that of bulk DOM pools. When jelly-DOM was consumed it was shunted toward bacterial respiration rather than production, significantly reducing bacterial growth efficiencies by 10% to 15%. Jelly-DOM also favored the rapid growth and dominance of specific bacterial phylogenetic groups (primarily γ-proteobacteria) that were rare in ambient waters, implying that jelly-DOM was channeled through a small component of the in situ microbial assemblage and thus induced large changes in community composition. Our findings suggest major shifts in microbial structure and function associated with jellyfish blooms, and a large detour of C toward bacterial CO(2) production and away from higher trophic levels. These results further suggest fundamental transformations in the biogeochemical functioning and biological structure of food webs associated with jellyfish blooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».