Pharmacists teaching in family medicine residency programs: National survey.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the percentage of family medicine residency programs that have pharmacists directly involved in teaching residents, the types and extent of teaching provided by pharmacists in family medicine residency programs, and the primary source of funding for the pharmacists. DESIGN: Web-based survey. SETTING: One hundred fifty-eight resident training sites within the 17 family medicine residency programs in Canada. PARTICIPANTS: One hundred residency program directors who were responsible for overseeing the training sites within the residency programs were contacted to determine the percentage of training sites in which pharmacists were directly involved in teaching. Pharmacists who were identified by the residency directors were invited to participate in the Web-based survey. MAIN OUTCOME MEASURES: The percentage of training sites for family medicine residency that have pharmacists directly involved in teaching residents. The types and the extent of teaching performed by the pharmacists who teach in the residency programs. The primary source of funding that supports the pharmacists' salaries. RESULTS: More than a quarter (25.3%) of family medicine residency training sites include direct involvement of pharmacist teachers. Pharmacist teachers reported that they spend a substantial amount of their time teaching residents using a range of teaching modalities and topics, but have no formal pharmacotherapy curriculums. Nearly a quarter (22.6%) of the pharmacists reported that their salaries were primarily funded by the residency programs. CONCLUSION: Pharmacists have a role in training family medicine residents. This is a good opportunity for family medicine residents to learn about issues related to pharmacotherapy; however, the role of pharmacists as educators might be optimized if standardized teaching methods, curriculums, and evaluation plans were in place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».