Effects of dietary fibre on subjective appetite, energy intake and body weight: a systematic review of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Dietary fibres are believed to reduce subjective appetite, energy intake and body weight. However, different types of dietary fibre may affect these outcomes differently. The aim of this review was to systematically investigate the available literature on the relationship between dietary fibre types, appetite, acute and long-term energy intake, and body weight. Fibres were grouped according to chemical structure and physicochemical properties (viscosity, solubility and fermentability). Effect rates were calculated as the proportion of all fibre-control comparisons that reduced appetite (n = 58 comparisons), acute energy intake (n = 26), long-term energy intake (n = 38) or body weight (n = 66). For appetite, acute energy intake, long-term energy intake and body weight, there were clear differences in effect rates depending on chemical structure. Interestingly, fibres characterized as being more viscous (e.g. pectins, β-glucans and guar gum) reduced appetite more often than those less viscous fibres (59% vs. 14%), which also applied to acute energy intake (69% vs. 30%). Overall, effects on energy intake and body weight were relatively small, and distinct dose-response relationships were not observed. Short- and long-term effects of dietary fibres appear to differ and multiple mechanisms relating to their different physicochemical properties seem to interplay. This warrants further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».