Linking the chemical speciation of cerium to its bioavailability in water for a freshwater alga
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, researchers have begun to use metals of the lanthanide family for numerous applications, including liquid crystal display (LCD) screens, optical fibers, and laser technology. Unfortunately, little is presently known about their bioavailability or the mechanisms by which they might cause toxicity. The present study focuses on cerium (Ce), one of the most widely used lanthanides, and on validating the biotic ligand model as a means to predict Ce bioaccumulation. Short-term exposures to Ce were performed using the unicellular alga Chlamydomonas reinhardtii, to better relate Ce bioavailability to its chemical speciation in solution. Maximum uptake fluxes (Jmax ) and affinity constants for the binding of Ce to the biological uptake sites (KS ) were established at pH 5.0 and pH 7.0. An apparent affinity constant of 1.8 × 10(7) M(-1) was observed at pH 5.0, with a larger value obtained at pH 7.0 (6 × 10(7) M(-1) ), albeit under conditions where equilibrium could not be confirmed. By evaluating Ce speciation using centrifugal ultrafiltration and single-particle inductively coupled plasma spectrometry, it could be concluded that very little (∼30%) Ce was truly dissolved at pH 7.0, with the majority of the metal being present in colloidal species. Speciation was also monitored by fluorescence to evaluate Ce complexation by natural organic matter (NOM). The presence of NOM decreased Ce bioaccumulation in line with free Ce concentrations. Finally, competition with calcium for the metal uptake sites was shown to result in a decrease in Ce uptake by C. reinhardtii.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».