HAM-D<sub>17</sub>and HAM-D<sub>6</sub>Sensitivity to Change in Relation to Desvenlafaxine Dose and Baseline Depression Severity in Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This retrospective analysis compared sensitivity to change on the 17-item and 6-item Hamilton Rating Scales For Depression (HAM-D (17) and HAM-D (6), respectively) in relation to antidepressant dose and baseline depression severity. METHODS: Data were derived from 6 randomized, double-blind, placebo-controlled, 8-week trials of fixed-dose desvenlafaxine (50, 100, 200 or 400 mg/d) for major depressive disorder. HAM-D (17) and HAM-D (6) effect sizes were assessed. RESULTS: HAM-D (17) effect sizes were negative (favoured placebo) for higher desvenlafaxine doses (200-400 mg/d) at week 1, but were positive for all doses after week 2, with no clear dose-response pattern. However, HAM-D (6) effect sizes were positive for all doses at all weeks. Effect sizes were consistently greater for HAM-D (6) vs. HAM-D (17), regardless of time spent under therapy. Effect sizes were greater for HAM-D (6) vs. HAM-D (17) for all desvenlafaxine doses among patients with baseline HAM-D (17) <25, but not among patients with baseline HAM-D (17) ≥ 25. DISCUSSION: The HAM-D (6) demonstrated greater sensitivity to change and robustness than the HAM-D (17), supporting the greater homogeneity of the HAM-D (6).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».